总部位于纽约的Arthur AI帮助公司随着时间的推移监测其ML型号的准确性,筹集了由Acrew Capital和Greycroft牵头的4200万美元B系列(Ron Miller/TechCrunch)

人们普遍理解,机器学习模型投入生产后,结果的准确性会随着时间的推移而恶化。

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